Sr. Data Scientist

NodeFlair | Indonesia | ID

Info Terbaru Seputar Pekerjaan dari Perusahaan NodeFlair sebagai posisi Sr. Data Scientist. Jika Lowongan Kerja Sales di Indonesia ini sesuai dengan kriteria anda silahkan langsung mengirimkan lamaran / CV Terbaru anda melalui situs loker terkini dan terupdate Lokerindo.ID

Setiap pekerjaan mungkn tidak lah mudah untuk di lamar, karena sebagai kandidat baru / calon pegawai harus memenuhi beberapa kualifikasi dan persyaratan sesuai dengan kriteria yang dicari dari Perusahaan tersebut. Semoga info karir dari NodeFlair sebagai posisi Sr. Data Scientist dibawah ini sesuai dengan Kualifikasi anda.

AWS API Garden Analytics Kubeflow Google Cloud BigQuery RedShift SQL Python Apply advanced analytical skills and machine learning expertise to develop and ...

Job Summary
Job Type
Permanent

Seniority
Senior
Years of Experience
At least 4 years

Tech Stacks
AWS API Garden Analytics Kubeflow Google Cloud BigQuery RedShift SQL Python
Job Description Key Responsibilities
  • Apply advanced analytical skills and machine learning expertise to develop and implement predictive models, behavioral analytics, and optimization models.
  • Continuously improve data science practices and frameworks, ensuring scalability and efficiency.
  • Collaborate with the technology team to integrate models into products and develop ML pipelines in a cloud environment.
  • Lead the development and evolution of product recommendation and Generative AI solutions in our Customer Data Platform.
  • Act as a Subject Matter Expert, identifying objective functions and ML algorithms to address business challenges.
  • Effectively communicate project insights and recommendations to stakeholders and senior management.
  • Conduct advanced statistical analysis and simulate the impact of machine learning models on business insights.
  • Present analyses and insights to business stakeholders and country marketing teams, providing actionable recommendations.

A Bit About You
  • At least 4 years of experience crafting customer analytics models in Retail, FinTech, Finance, or e-commerce.
  • Bachelors Degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or Data Analytics.
  • Proficient in developing ML pipelines using Kubeflow, MLFlow, or API integrations.
  • Skilled in explainable AI and managing model garden operations in Vertex AI GCP.
  • Demonstrated success in leading projects, stakeholder management, and adhering to timelines.
  • Hands-on expertise in the entire model development life-cycle and performance monitoring.
  • Strong command of Python, SQL (BigQuery/RedShift), Cython, and Julia.
  • Experience leveraging transactional and alternative data for customer analytics.
  • Knowledge of Insurance and Banking products and business processes is advantageous.
  • Familiarity with cloud environments, preferably Google Cloud and AWS.

Informasi Tambahan :

  • Perusahaan : NodeFlair
  • Posisi : Sr. Data Scientist
  • Lokasi : Indonesia
  • Negara : ID

Cara Mengirimkan Lamaran :

Setelah Membaca dan telah mengetahui kriteria dan kebutuhan minimum kualifikasi yang telah dijelaskan dari info pekerjaan Sr. Data Scientist di kota Indonesia diatas dengan demikian jobseeker yang merasa belum memenuhi persyaratan meliputi pendidikan, umur, dll dan memang merasa berminat dengan lowongan kerja terbaru Sr. Data Scientist, pada bulan ini 2024 diatas, hendaknya secepatnya untuk melengkapi dan menyusun berkas lamaran kerja seperti surat lamaran kerja, CV atau daftar riwayat hidup, FC ijazah dan transkrip dan pelengkap lainnya seperti yang telah dijelaskan diatas, guna mendaftar dan mengikuti seleksi masuk penerimaan pegawai baru diperusahaan yang dimaksud, dikirim melalui link Halaman Selanjutnya di bawah ini.

Proses Selanjutnya

Perhatian - Dalam proses rekrutmen, perusahaan yang sah tidak pernah menarik biaya dari kandidat. Jika ada perusahaan yang menarik biaya wawancara, tes, reservasi tiket, dll hindari karena ada indikasi penipuan. Jika Anda melihat sesuatu yang mencurigakan, silakan hubungi kami: support@lokerindo.id

Tanggal Tayang : 20-05-2024

Pekerjaan Rekomendasi